はじめに：今、「AIエージェント」が働き方を変える
近年、「AIエージェント」や「Claude Code」という言葉を頻繁に耳にするようになりました。
AIエージェントとは、単なる自動応答ツールではなく、人間の思考や行動をサポートし、業務そのものを変革するAIシステムです。
Claude Code はすでに開発者の働き方を変えました。
しかし、GBase が目指すのは 「開発者のためのAI」ではなく、「すべてのホワイトカラーのためのAIエージェント」 です。
GBase Agent は、営業、企画、マーケティング、バックオフィスなど、あらゆる知的労働において、AIと人が協働する新しい働き方を実現します。
AIエージェントが解決するホワイトカラー業務の課題
現代のビジネスパーソンは、日々次のような課題に直面しています：
- 会議前の資料準備に時間がかかる
- 会議中の重要情報が記録に残らない
- 会議後のフォローや調査に膨大な工数が必要
- 過去のナレッジを横断的に活用できない
GBaseが目指すAIエージェントは、これらの問題を根本から解決します。
単なるチャットボットではなく、業務の文脈を理解し、自律的に行動する“創造的なAIパートナー”です。
Claude Code技術を活かしたGBase AIエージェントのアーキテクチャ
GBase Agent は、Claude Code の技術基盤を活かしながら、SaaS上で安全かつスケーラブルに動作するよう設計されています。
AIエージェントとしての信頼性を担保するため、4つの技術的柱を中心に構築されています。
Parser：業務文書を「理解できるAI」へ
PDF、Word、Excelなど、実務で扱うファイル形式をAIが正確に構造化理解。
これにより、AIは単なるテキスト処理ではなく、文書の意味構造を認識できるようになります。
例：
30件の会議記録（PDF・Word）から「予算承認プロセス」に関する発言抽出を実施。
手作業3時間 → GBase Parser 2分（約90倍の効率化）。
Docker：安全性と柔軟性の両立
GBaseのAIエージェントはDockerを活用し、タスクごとに独立した安全な実行環境を構築。
- 非rootユーザーでの実行
- メモリ・CPU制限
- 実行後即削除で痕跡ゼロ
これにより、高セキュリティかつマルチユーザー対応のAI環境を実現しました。
EFS：AIに“記憶”を与える
AWS EFSを採用し、コンテナ間でデータを安全に共有。
すべての生成物や構造化データを自動保存し、AIが継続的に学習・活用できるように設計されています。
Stateless構成：無限にスケールするAIエージェント
全サーバーが無状態で動作するため、どのノードでも同一のリクエストを処理可能。
これにより、数千ユーザー同時接続にも対応できる高スケーラビリティを実現しています。
GBase AIエージェントが変える働き方
GBase Agent は「結果を届けるAI」。
従来のAIが“答える”存在だったのに対し、GBaseのAIエージェントは“成果を出す”存在です。
営業シーンでの活用例
- 会前準備（約2分）：顧客背景や議事録を自動整理し、商談概要を提案
- 会後フォロー（約5分）：行動項目を抽出し、競合・法規・事例を自動調査
- 商談分析（約3分）：過去の議事録を解析し、信頼形成の瞬間を可視化
営業担当者の一日を劇的に効率化し、人間が創造的な判断に集中できる環境を作ります。
高精度検索と自動調査
Claude CodeのGlob + Grep検索と、Jina AI MCPによるWeb情報解析を組み合わせ、
業務ドキュメントとインターネット情報を同時に検索可能。
「AI業界の資金調達動向を調べて」と依頼するだけで、
調査・統計・レポート生成をすべて自動で完了（4時間 → 6分）。
スライド自動生成：AIがレポートを作る時代へ
Pythonライブラリを利用し、Excelの販売データから自動でPPT資料を生成。
売上・成長率・地域分布などを自動分析し、わずか1クリックでプレゼン資料を完成。
SaaSコネクタ：企業ナレッジに「知能」を実装
GBase Agentは主要なナレッジ管理ツールと連携：
- Google Drive
- Microsoft SharePoint
- Box
例：「金融業界・500人規模・コンプライアンス重視の事例を探して提案書を作成して」と依頼すると、
AIが最適な事例を自動抽出し、3分で提案書を生成（従来30分）。
AIエージェントで企業知識を“動かす”時代へ
GBaseのAIエージェントは、単なる自動化ツールではありません。
静的なデータ保管を超え、企業ナレッジを動的に活用できる知識労働基盤です。
応用シーン：
- 新入社員研修マニュアルの自動生成
- コンプライアンス審査の自動チェック
- プロジェクトベストプラクティスの自動抽出
AIエージェントは、人間の創造性を最大化し、知識の活用を加速させます。
まとめ：Claude Codeを超えて ― 次世代AIエージェントの形
GBaseが目指すのは、
「自動化」ではなく、「共創」。
Claude Codeの技術をSaaS化し、AIと人が協働する新しい働き方を実現する。
それが GBase AIエージェント のミッションです。
AIエージェントがあなたのビジネスを理解し、考え、行動する。
GBaseは、その未来を現実にします。
よくある質問（FAQ）
Q1. 「AIエージェント」とは何ですか？
A1. AIエージェントとは、人間の指示を理解し、自律的にタスクを実行できる人工知能システムです。
従来のチャットボットのように「質問に答える」だけでなく、データ分析・資料作成・調査・提案などを自動で行うことができます。GBaseでは、このAIエージェント技術をホワイトカラー業務に最適化しています。
Q2. GBaseのAIエージェントはClaude Codeと何が違いますか？
A2. Claude Codeは主に開発者向けのローカルAIツールですが、GBaseのAIエージェントはSaaS型の業務支援AIです。
DockerやEFSなどの技術により安全にスケールし、営業・企画・マーケティング・管理部門など、あらゆるホワイトカラー業務に対応できます。
Q3. AIエージェントはどんな業務で活用できますか？
A3. 営業資料の準備、会議議事録の要約、競合・法規調査、レポートやスライドの自動生成などに活用できます。
特にGBaseのAIエージェントは、ナレッジ検索や提案書作成を自動化し、作業時間を最大90％削減します。
Q4. GBaseのAIエージェントはセキュリティ面で安全ですか？
A4. はい、安全です。GBaseは各処理をDockerコンテナで完全分離し、非rootユーザーで実行します。
また、データはAWS EFSで暗号化・管理され、他ユーザーとの情報混在を防ぎます。企業利用に求められるセキュリティ基準を満たしています。
Q5. AIエージェントを導入するメリットは何ですか？
A5. 最大のメリットは、人間の創造的な時間を取り戻せることです。
定型的な情報整理や報告書作成をAIエージェントに任せることで、ビジネスパーソンは戦略立案や顧客理解など、より価値の高い業務に集中できます。結果として、チーム全体の生産性と意思決定の質が向上します。
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